7 Prediksi Tren Teknologi Versi Alibaba – Alibaba DAMO Academy, riset global yang diprakarsai oleh Alibaba Group, merilis laporan tentang tren teknologi terbaru yang berpotensi besar di th. 2020.
Mulai dari timbulnya kecerdasan kognitif, teknologi in-memory-computing, komputasi kuantum toleran-kesalahan (fault-tolerant)- tipe komputasi kuantum yang menanggulangi eror selama operasinya, perangkat semikonduktor bersama bersama material baru.
Hingga pertumbuhan industri IoT yang lebih cepat, kolaborasi skala besar terhadap mesin, aplikasi blockchain untuk tingkat produksi, desain chip modular, hingga teknologi AI untuk merawat privasi data, diprediksi dapat tersedia lebih banyak kemajuan dan terobosan teknologi yang diinginkan sanggup menambahkan efek besar terhadap kehidupan kita sehari-hari.
“Kita hidup di jaman bersama bersama pertumbuhan teknologi yang pesat. Khususnya, generasi baru teknologi TI yang ditandai bersama bersama terobosan teknologi komputasi awan, artificial intelligence, blockchain, information intelligence dan 5G, yang diinginkan sanggup mempercepat jalannya ekonomi digital,” Jeff Zhang, Head of Alibaba DAMO Academy and President of Alibaba Cloud Intelligence.
“Selain menjajagi hal-hal yang belum diketahui sebelumnya, melalui penelitian ilmiah dan teknologi, kita terhitung bekerja bersama bersama pemain di industri untuk mendorong inovasi di berbagai industri, memicu teknologi lebih mudah dibuka untuk usaha dan penduduk terhadap umumnya.”
7 Prediksi Tren Teknologi Versi Alibaba
Berikut ini kami akan sajikan kepada Anda tentang 7 Prediksi Tren Teknologi Versi Alibaba yang dimana artikel ini di ambil dari operatimur.com yang selalu setia berbagi informasi terupdate kepada Anda semua.
Artificial intelligence yang berkembang dari kecerdasan perseptual jadi kecerdasan kognitif
Artificial intelligence (AI) udah meraih atau melampaui batas manusia di bidang kecerdasan perseptual layaknya speech to text, NLP (natural language processing/pemrosesan bahasa alami), pemahaman video, dll; tapi di bidang kecerdasan kognitif yang perlu pengetahuan eksternal, penalaran logis, atau migrasi domain, AI tetap berada di langkah awal pengembangan.
Kecerdasan kognitif dapat menarik inspirasi dari psikologi kognitif, pengetahuan otak, dan peristiwa sosial manusia, dikombinasikan bersama bersama teknik-teknik layaknya lintas domain terhadap grafik pengetahuan, inferensi kausalitas, dan pembelajaran terus menerus untuk membangun mekanisme yang efisien untuk meraih kestabilan selagi akuisisi dan mengekspresikan pengetahuan.
Hal ini memicu mesin sanggup paham dan Mengenakan pengetahuan, peranan meraih terobosan untuk meraih kunci dari kecerdasan perseptual yang sesudah itu berkembang jadi kecerdasan kognitif.
Teknologi in-Memory-Computing menjawab tantangan “memory wall” terhadap komputasi AI
Dalam arsitektur Von Neumann, memori dan prosesor terpisah dan komputasinya perlu information untuk tetap bergerak. Dengan pertumbuhan pesat dari algoritma AI berbasis information selama lebih dari satu th. paling akhir ini, terhadap kelanjutannya udah hingga terhadap titik di mana perangkat keras jadi halangan didalam eksplorasi algoritma yang lebih maju.
Dalam arsitektur Processing-in-Memory (PIM), tidak serupa bersama bersama arsitektur Von Neumann, memori dan prosesor menyatu bersama bersama dan komputasi dikerjakan di mana information disimpan bersama bersama gerakan information minimal. Dengan demikian, paralelisme komputasi dan efisiensi energi sanggup ditingkatkan secara signifikan. Kami yakin inovasi terhadap arsitektur PIM adalah tiket ke generasi AI berikutnya.
IoT terhadap sektor industri membantu transformasi digital
Di th. 2020 nanti, teknologi 5G, pertumbuhan pesat perangkat IoT, komputasi awan, dan edge computing dapat mempercepat perpaduan terhadap proses informasi, proses komunikasi, dan proses kontrol sector industri.
Melalui Industrial IoT yang canggih, perusahaan manufaktur sanggup merasakan teknologi otomatisasi mesin, logistik di pabrik, dan penjadwalan produksi, sebagai langkah untuk merealisasikan tipe usaha C2B manufaktur pandai (consumer to business smart manufacturing).
Selain itu, proses industri yang saling berkaitan atau terintegrasi sanggup menyesuaikan dan mengoordinasikan kekuatan memproduksi vendor secara menyeluruh, jadi dari hulu hingga ke hilir. Pada akhirnya, perihal ini dapat secara artinya meningkatkan produktivitas dan profitabilitas produsen.
Bagi produsen bersama bersama barang-barang memproduksi yang punya nilai ratusan triliun RMB, Jika produktivitas mengalami kenaikan 5-10%, artinya tersedia menambahkan profit senilai triliunan RMB.
Kemungkinan terjadinya kolaborasi skala besar antar mesin
Kecerdasan tunggal bersama bersama langkah tradisional tidak sanggup memenuhi keinginan real-time dan ketentuan perangkat cerdas skala besar. Pengembangan teknologi penginderaan kolaboratif dari Internet of things (IoT) dan teknologi komunikasi 5G dapat mewujudkan kolaborasi di terhadap banyak agen – mesin yang bekerja serupa satu serupa lain dan beradu satu serupa lain untuk menyelesaikan target.
Kecerdasan kombinasi yang dihasilkan dari kerja serupa berbagai badan intelijen dapat jadi memperkuat nilai proses intelijen: pengiriman lampu setelah itu lintas cerdas skala besar dapat mewujudkan penyesuaian dinamis dan menampilkan perhitungan real-time, selagi robot di gudang dapat bekerja serupa untuk menyelesaikan penyortiran kargo bersama bersama lebih efisien.
Mobil swa kemudi sanggup melihat keadaan setelah itu lintas secara keseluruhan di jalan, dan kolaborasi kelompok kendaraan hawa tak berpilot (UAV) dapat melalui pengiriman -jarak paling akhir lebih efisien.
Desain modular membantu proses kerja chip lebih mudah dan lebih cepat bersama bersama langkah menumpuknya jadi satu
Model tradisional desain chip tidak sanggup secara efisien menanggapi kepentingan memproduksi chip yang berkembang cepat, direproduksi dan disesuaikan. Desain chip SoC open source berdasarkan RISC-V, bahasa deskripsi perangkat keras tingkat tinggi, dan metode desain chip modular berbasis IP udah mempercepat pengembangan metode desain yang gesit dan ekosistem chip open source.
Selain itu, metode desain modular berdasarkan chiplets (pembuat chip) Mengenakan metode pengemasan canggih untuk mengemas chiplets yang memiliki manfaat tidak serupa secara bersamaan, yang sanggup bersama bersama cepat menyesuaikan dan mengirimkan chip yang udah lolos seleksi secara tertentu oleh aplikasi yang berbeda.
Aplikasi blockchain terhadap tingkat memproduksi skala besar dapat diadopsi secara massal
BaaS (Blockchain-as-a-Service) setelah itu dapat kurangi halangan masuk untuk aplikasi blockchain perusahaan. Berbagai chip perangkat keras yang tertanam bersama bersama algoritma inti digunakan terhadap edge, cloud dan dirancang tertentu untuk blockchain yang terhitung dapat muncul, yang sangat kemungkinan aset di dunia fisik untuk di meletakkan ke aset di blockchain, dan jadi memperluas batas-batas Internet of Value dan mewujudkan ” interkoneksi multi -rantai “.
Di jaman depan, sejumlah besar skenario aplikasi blockchain inovatif bersama bersama kolaborasi multi dimensi di berbagai industri dan ekosistem dapat muncul, dan aplikasi blockchain tingkat memproduksi skala besar bersama bersama lebih dari 10 juta DAI (Item Aktif Harian) dapat diadopsi massal
Periode kritis sebelum saat dapat komputasi kuantum skala besar
Pada th. 2019, perlombaan untuk meraih “Quantum Supremacy” lagi berfokus ke komputasi kuantum. Pada peragaaanya, Mengenakan sirkuit superkonduktor, meningkatkan keyakinan keseluruhan terhadap komputasi kuantum superkonduktor untuk realisasi komputer kuantum skala besar.
Pada th. 2020, bidang komputasi kuantum dapat terima peningkatan investasi, yang disertai bersama bersama peningkatan kompetisi. Hal ini terhitung diinginkan mengalami percepatan didalam industrialisasi dan pembentukan ekosistem secara bertahap.
Di tahun-tahun mendatang, tonggak setelah itu adalah realisasi komputasi kuantum fault-tolerant dan demonstrasi keistimewaan kuantum didalam menghadapi persoalan yang sebenarnya. Mulai dari tantangan besar terhadap pengetahuan yang tersedia selagi ini. Komputasi kuantum jadi memasuki jaman kritis.